Facebook užívatelia vytvárať svoje vlastné "správy bublina"

Facebook užívatelia, ktorí sú viac posadnutí druhou novinkou je pravdepodobné, že budú musieť vysporiadať s malým počtom spravodajských zdrojov, podľa novej štúdie.

Čo je to o nové štúdie

Jedná sa o pohľad na architektúru sociálnych médií polarizácie - v podstate, ako ľudia môžu účinne riešiť triedenie a filtrovanie protiľahlé skupiny alternatívnych názorov. Hoci "Facebook" využíva algoritmy, ktoré sú schopní prezentovať obsah, ktorý sa im páči, predchádzajúce štúdie ukázali, že správna voľba ľudí v sociálnej sieti má silný vplyv na všetky druhy názorov, ktorí vidia týchto ľudí.

Nová štúdia publikovaná 6. marca v časopise "Proceedings of the National Academy of Sciences", tiež poukazuje na to, že záležitosti voľba. Štúdia sa zamerala na činnosť 376 miliónmi "Facebook" užívateľov v období od januára 2010 do decembra 2015 a druhý o tom, ako v styku s 920 rôznych spravodajských agentúr.

Sledovacie, Huskies, repost a komentár novinové správy uverejnenej na "Facebook", analyzoval vedci vedenie Walter Kvatrachiochchi od norimberského školy v Taliansku. Tie určujú, ktoré spravodajské zdroje ľudia používajú a na ako dlho.

Pozoruhodným Výsledkom štúdie

Najvýraznejší výsledok sa ukázalo byť ten, že napriek veľkému množstvu spravodajských zdrojov od ktorého si vybrať, každý užívateľ "Facebook", ako pravidlo, zamerali svoju pozornosť na niekoľko málo stránok. A čím viac aktívny užívateľ bol, pokiaľ ide o ľubovôle, komentáre a pevnosť, tým väčšia je pravdepodobnosť, že sa zameriava svoju energiu na menej zdrojov.

"Medzi užívateľmi, tam je prirodzená tendencia, aby obmedzili svoju činnosť na určitú sadu stránok - vysvetľujú vedci. - Podľa našich údajov, pri čítaní správy na "Facebook", je ovládaný pomocou selektívneho účinku ".

Vedci zistili, že každý človek tiež zobraziť obmedzený počet tlačových agentúr. Aktivita užívateľa zoskupené v špecifických podmnožín spravodajských organizácií, a poznamenal, veľmi málo cross-čítanie medzi podskupín.

Ako sociálne médiá polarizáciu

Tým, hovorí Ben Shneiderman, profesor počítačových vied na University of Maryland, ktorá skúma sociálne médiá, je to štúdia založená na veľkom súbore dát je vítaným prírastkom do vedeckej literatúry o sociálnych médií polarizácie.

"To poskytuje ďalšie dôkazy na podporu existencie takzvaných bubble filtrov alebo separačných metód, ktorými ľudia dostali informácie," - povedal Schneiderman, ktorý nebol zapojený do novej štúdie.

geografické rozdelenie

Avšak, výskumníci zistili, že užívatelia boli viac kozmopolitné ako skutočných správ spravodajských aspoň geograficky. To znamená, že zatiaľ čo informačné stránky môžu laykat strany navzájom alebo zdieľať obsah, tieto siete sú viac geograficky obmedzená než užívatelia siete. Bežní užívatelia zvyčajne vzájomne pôsobia s medzinárodnými stránkami, výskumníci na vedomie.

počítačový model

Ak chcete vidieť, ako môžu byť tieto interakcie s užívateľom, výskumníci vytvorili počítačový model, v ktorom sa ľudia danú vopred stanovenú názor predložený na číslo riadku. Model odráža tendenciu zvyšovať informácie, s ktorými budete súhlasiť, a zhromažďovať informácie, ktoré budú napádať svoje predpoklady. Počítačový model simuluje taký posun, čo znamená, že strana, ktorá je príliš odlišný od jednotlivých stanovísk budú odmietnuté. Táto počítačová verzia zaujatosti potvrdenie o viedla k modelu podobnom tomu, ktorý skutočne existuje na Facebooku. To naznačuje, že polarizácia sociálne siete môže byť, uvádzajú vedci.

feykovye novinky

Tento posun potvrdenie užívateľ môže byť kameňom úrazu pre spoločnosti, ako je Facebook alebo Google, ktorí sa snažia vykoreniť takzvaný "falošnú správu," výskumníci na vedomie. Pod pojmom "fake news" odkazuje na úplne chybných článkov publikovaných spoločnosťami, ktoré sa snažia prilákať užívateľov, "Facebook" na svojich webových stránkach, naplnený reklamné príspevky.

"News má rovnakú dynamiku popularity ako mačiatka alebo selfie videu," - píše vo svojom článku vedca. Okrem toho autori štúdie na vedomie, že politické a spoločenské diskusie na základe protichodných príbehov a týchto príbehov sú odolné voči stratégiám, ako je overenie skutočnosťou (aj keď nedávne štúdie ukázali, že varovanie ľuďom, aby boli v strehu, než sa zrazí s nepravdivé informácie, môžu byť účinné).

Ľudia "tvorí komunitu medzi priateľmi, a ich priatelia sú úzko spojené k sebe navzájom, ale slabo spojené s ľuďmi mimo svoju komunitu - povedal Schneiderman. - Takže ak tam je správa, že je distribuovaný v rámci svojej komunity, majú tendenciu veriť v to, ale ak sa objaví mimo toto spoločenstvo o tom, pravdepodobne nebude vedieť ".