Špecializačné štúdium

Akákoľvek štúdia je pozorovať vlastnosti objektov na objasnenie a vyhodnotiť zmysluplné vzťahy a interakcie medzi indikátory týchto vlastností.

Špecializácia zahŕňa predmety, ktoré sa líšia vo svojich vlastnostiach a určitým spôsobom sú v niektorých ohľadoch vzájomne prepojené. K rozhodnutiu programovacie úlohy začína štúdiom danej oblasti.

Špecializácia - je to súčasť skutočného sveta, ktorý je nekonečný a obsahuje ako dôležitá a nedôležitá dáta. Výskumník musí byť schopná vyčleniť významnú časť z nich. Napríklad, riešenie problému úveru, budú považované všetky relevantné informácie o súkromnom živote klienta (či ide o práce s manžel, maloleté deti v prípade, že zákazník prináša, klient vzdelanie, atď.). A za účelom riešenia ďalších úloh súvisiacich s bankové činnosti, tieto údaje budú veľmi podstatné. Dáta význam závisí na tom, čo si vyberieme ako oblasť.

V priebehu štúdie, je potrebné vytvoriť model domény. Znalosti z rôznych zdrojov by mali byť formálne. Špecializácia je formovaný pomocou akýchkoľvek prostriedkov. Finančné prostriedky môžu byť veľmi odlišné. Môže sa jednať o textový popis domény alebo špecializované grafické notácie. S modelom doména opisuje procesy, ktoré sa vyskytujú v ňom, rovnako ako údaje o študovanej oblasti sú študované.

Vyhlásenie o probléme je tiež opis statického a dynamického správania objektov, ktoré skúmame. Popis statické správanie zahŕňa vlastnosti objektov a ich vlastností. Pri popise dynamické správanie vyznačujúci sa objekty správania.

Dynamické správanie objektov je často popisovaná spolu s statického pôsobenia.

Niekedy domény a analýzu úloh sú spojené v jednom kroku.

Krok určenie a analýzu požiadaviek dát vykonanej modelovanie dát potrebných pre dolovanie dát. Pre túto štúdiu problematiky distribúcie užívateľov; Analytické vlastnosti systému; Problémy s prístupom údaje potrebné pre analýzu.

Zameranie analýzy ľahšie a efektívnejšie, ak má organizácia dátového skladu. Avšak, nie všetky spoločnosti majú taký dátový sklad. V tomto prípade je zdrojom pôvodných dát sú prevádzkovej databázy, referenčných a archívne materiály, to znamená, že dáta z existujúcich IS (informačné systémy).

Viac informácií môže byť napríklad z hláv ES externých a interných zdrojov, rôznych papierových dokumentov, ako aj odbornými znalosťami a / alebo výsledkov prieskumov.

Musíte byť tiež vedomý toho, že v procese prípravy vývojári dát softvér v ňom musí opísať čo najviac faktorov, ktoré ovplyvňujú proces. Tam môže byť niektoré dáta kódovanie. Napríklad, jedna z charakteristík klient - úroveň príjmu, ktorý môže byť definovaný ako: veľmi nízka, nízka, stredná, vysoká, veľmi vysoká. V tomto prípade je nutné stanoviť úroveň gradácie príjmov.

Pri stanovení správne množstvo dát je potrebné vziať do úvahy dátové usporiadaní.

V prípade, že sú objednané, je potrebné vedieť, či je obsiahnutý v sade sezónnych / dáta cyklickej zložky. Ak nie sú objednať, tj súbor udalostí z databázy nie je spojená s časovou osou, potom v priebehu zberu musí byť v súlade s týmito pravidlami:

1) malý počet záznamov v databáze môžu byť príčinou vzniku nedostatočného modelu;

2) presnosť modelu môže byť zlepšená zvýšením počtu dát;

3) staré dáta sú vylúčené zo súboru;

4) algoritmy, ktoré sa používajú na vytvorenie modelu sa veľmi rozsiahlych databáz, by mali byť schopní priblížiť.